Dreamforce 2026: Kako AIforce i Claudeforce menjaju način na koji koristimo Salesforce

Kako bi izgledalo korišćenje Salesforce-a kada više ne bismo morali da otvaramo Salesforce? Upravo ta ideja našla se u centru nekih od najvažnijih novosti predstavljenih na konferenciji Dreamforce 2026.

Salesforce je predstavio AIforce, proširio partnerstvo sa kompanijom Anthropic kroz Claudeforce i predstavio Koa, svoj prvi AI model za rezonovanje razvijen posebno za CRM, u saradnji sa kompanijom NVIDIA.

Sve ove novosti povezuje jedna mnogo veća ideja:

AI menja način na koji koristimo poslovni softver.

Decenijama je rad u CRM-u podrazumevao otvaranje aplikacije, pregled različitih kontrolnih tabli, pronalaženje odgovarajućih zapisa, primenu filtera, ažuriranje polja i prelazak sa jednog ekrana na drugi.

AI nam sada omogućava da iste zadatke obavljamo na mnogo prirodniji način.

Umesto da tražimo odgovarajući ekran ili izveštaj, dovoljno je da objasnimo šta nam je potrebno: „Koje prodajne prilike zahtevaju moju pažnju ove nedelje?“, „Pripremi me za sutrašnji sastanak sa ovim klijentom“ ili „Prikaži mi prodajne prilike koje nisu imale nikakvu aktivnost u poslednjih 30 dana.“

AI agent može da razume zahtev, pronađe relevantne podatke u Salesforce-u, analizira ih i pomogne korisniku da napravi sledeći korak. Upravo u tom pravcu Salesforce ide nakon Dreamforce-a 2026.

AIforce: Salesforce kroz alate koje već koristite

Jedna od najvažnijih novosti je AIforce. On omogućava da Salesforce podaci, poslovni procesi, pravila i funkcionalnosti budu dostupni i kroz druge alate i aplikacije u kojima zaposleni već rade.

Jednostavnije rečeno:

korisnik više ne mora svaki put da otvara Salesforce da bi došao do podataka ili obavio određeni zadatak. Uz pomoć AI agenta, Salesforce može da koristi iz alata kao što su Claude ili Slack, dok ista arhitektura omogućava buduće povezivanje i sa drugim poslovnim i prilagođenim aplikacijama.

Zamislite prodajnog predstavnika koji najveći deo radnog dana provodi u Slack-u i želi da proveri kojim prodajnim prilikama treba da posveti pažnju. U tradicionalnom procesu otvorio bi Salesforce, pronašao svoj prodajni levak, primenio odgovarajuće filtere, otvorio nekoliko prodajnih prilika i pregledao poslednje aktivnosti.

Sa AIforce-om isto pitanje može da postavi direktno iz okruženja u kojem već radi: „Koje prodajne prilike zahtevaju moju pažnju ove nedelje?“ AI agent može da pristupi relevantnim informacijama iz Salesforce-a, analizira ih i ponudi odgovor. Korisnik zatim može da nastavi: „Kreiraj zadatke za praćenje za ova tri klijenta“, a agent taj zahtev može da pretvori u konkretnu akciju u Salesforce-u.

To menja način na koji komuniciramo sa CRM-om.

U tradicionalnom modelu korisnik kroz Salesforce interfejs dolazi do CRM podataka i procesa.

Sa AIforce-om AI agent može da postane veza između korisnika i Salesforce-a. Salesforce i dalje pokreće procese u pozadini, dok AI omogućava prirodniji i jednostavniji način pristupa podacima i funkcionalnostima.

Salesforce je predstavio AIforce iskustva kroz Claude, Slack i Salesforce Lightning, pa korisnici mogu da komuniciraju sa CRM-om na različite načine, u zavisnosti od toga gde i kako rade. Neko će izabrati Claude, neko već najveći deo radnog dana provodi u Slack-u, dok će mnogi nastaviti da rade direktno u Salesforce-u, uz Agentforce Coworker integrisan u Lightning okruženje.

A ovo bi mogao da bude tek početak. AIforce je osmišljen kao sloj koji nije vezan za jedan interfejs, pa bi isti pristup u budućnosti mogao da se proširi na dodatne aplikacije i prilagođene interfejse. Salesforce podaci, procesi i funkcionalnosti tako bi mogli da postanu dostupni kroz još veći broj alata koje kompanije svakodnevno koriste.

Upravo je to suština AIforce-a: Salesforce dolazi tamo gde korisnik već radi.

➡️ Zašto je ovo toliko velika promena?

Zato što menja način na koji komuniciramo sa poslovnim softverom.

Da bismo danas obavili određeni zadatak, često prvo moramo da znamo kako softver funkcioniše: gde se nalazi određeni izveštaj, koju kontrolnu tablu treba otvoriti, gde pronaći nalog klijenta, koje filtere primeniti i koja polja ažurirati.

AI menja taj odnos. Korisnici sve više mogu da se usmere na ono što žele da postignu, dok AI preuzima veći deo navigacije kroz podatke, alate i procese.

Zato Marc Benioff, CEO Salesforce-a, ovu promenu opisuje kao „revoluciju interfejsa“. Sam interfejs postaje inteligentan, a Salesforce želi da CRM podaci i poslovni procesi budu dostupni upravo kroz takav novi način rada.

➡️ Šta omogućava AIforce?

Iza AIforce-a, naravno, stoji čitav niz tehnologija. Jedan od važnih elemenata je Salesforce Headless 360 arhitektura, ali je ideja iza nje mnogo jednostavnija nego što sam naziv zvuči.

Salesforce implementaciju čini mnogo više od ekrana koje korisnici vide. U pozadini se nalaze podaci o klijentima, prodajni procesi, automatizacije, pravila odobravanja, korisničke dozvole, tokovi rada i poslovna logika koju je kompanija godinama razvijala.

Headless 360 omogućava da se te Salesforce funkcionalnosti koriste i kroz druge interfejse. Zamislite Salesforce kao motor. Korisnici su tom motoru tradicionalno pristupali uglavnom kroz Salesforce aplikaciju. Sada odobreni AI interfejsi mogu da se povežu sa istim motorom i koriste njegove mogućnosti.

Tehnologija, dakle, menja način na koji korisnici pristupaju Salesforce-u, dok postojeća CRM osnova kompanije nastavlja da pokreće procese u pozadini.

Jedan od najboljih primera kako to izgleda u praksi jeste novo, prošireno partnerstvo Salesforce-a i kompanije Anthropic.

Claudeforce: Claude inteligencija uz poslovni kontekst iz Salesforce-a

Salesforce i Anthropic proširili su svoje partnerstvo pod nazivom Claudeforce. Prvi veliki proizvod koji dolazi iz ovog partnerstva je Salesforce in Claude.

Da bismo razumeli zašto je ovo važno, potrebno je da pogledamo šta svaka strana donosi.

Claude je moćan AI model opšte namene. Razume prirodni jezik, analizira složene informacije, zaključuje na osnovu dostupnih podataka i generiše odgovore. Enterprise AI postaje još korisniji kada razume i kompaniju u kojoj se koristi, a upravo tu dolazi Salesforce.

Salesforce sadrži podatke o klijentima, nalozima, prodajnim prilikama, aktivnostima, prodajnim procesima i tokovima rada. Kada ih spojimo, dobijamo jednostavnu, ali veoma moćnu kombinaciju: Claude inteligencija + poslovni kontekst iz Salesforce-a.

Pogledajmo razliku između dva pitanja. Ako AI modelu opšte namene postavite pitanje: „Koji su uobičajeni pokazatelji da je prodajna prilika ugrožena?“, može da ponudi koristan odgovor zasnovan na opštem znanju o prodaji. Pitanje „Koje od mojih trenutnih prodajnih prilika zahtevaju pažnju i zašto?“ zahteva poznavanje vašeg konkretnog poslovanja.

Salesforce u Claude-u može da koristi relevantan CRM kontekst kako bi odgovorio upravo na takva pitanja. Prodajna prilika, na primer, može i dalje da bude aktivna, dok podaci o prethodnim aktivnostima pokazuju složeniju sliku. Datum zatvaranja možda je nekoliko puta pomeren, klijent je prestao da odgovara ili neka od ključnih osoba više ne učestvuje u komunikaciji.

Claude može da sagleda sve te informacije zajedno i pomogne prodajnom timu da razume šta one mogu da znače. Ta sposobnost naziva se reasoning, odnosno rezonovanje.

Jednostavno rečeno, AI može da sagleda više različitih informacija, prepozna njihove međusobne veze i na osnovu tog konteksta dođe do korisnog zaključka.

➡️ 37 gotovih prodajnih veština u Claude-u

Salesforce u Claude-u dolazi sa 37 unapred pripremljenih prodajnih veština koje su zajedno razvili Salesforce i Anthropic. Veštinu možemo da posmatramo kao konkretan zadatak za koji je Claude pripremljen tako da može da ga obavi koristeći kontekst iz Salesforce-a.

Jedan primer je priprema za sastanak. Prodajni predstavnik može da zatraži: „Pripremi me za sastanak sa ovim klijentom.“ Claude može da prikupi relevantne informacije o klijentu i prodajnoj prilici i pretvori ih u koristan pregled za sastanak.

Drugi primer je procena stanja prodajne prilike. Prodavac može da zatraži od Claude-a da analizira konkretnu priliku i ukaže na važne signale koji govore o njenom napretku. Tu je i analiza prodajnog levka, koja omogućava prodajnim timovima da istražuju i analiziraju svoj levak kroz razgovor, uz tradicionalne izveštaje i kontrolne table.

Ceo proces tako postaje mnogo direktniji. Korisnik može jednostavno da objasni šta mu je potrebno, dok AI pronalazi relevantne informacije, povezuje ih i pomaže u njihovom tumačenju.

A zatim dolazi još važniji korak: konkretna akcija.

➡️ Od AI asistenta do AI agenta

Već smo navikli na AI asistente koji odgovaraju na pitanja, sažimaju informacije i generišu sadržaj. Agentna veštačka inteligencija ide korak dalje jer AI agent može da koristi različite alate i obavlja odobrene akcije u ime korisnika.

Zamislite da Claude analizira prodajni levak i identifikuje tri prodajne prilike koje zahtevaju dodatnu aktivnost. Prodavac zatim može da kaže: „Kreiraj zadatke za praćenje za ove tri prodajne prilike“, a zahtev se pretvara u konkretnu akciju u Salesforce-u. Nakon pripreme za sastanak, korisnik može da zatraži od Claude-a da ažurira prodajnu priliku dogovorenim narednim koracima.

AI tako počinje aktivnije da učestvuje u poslovnim procesima. Umesto procesa koji se završava odgovorom na pitanje, dobijamo proces u kojem AI razume zahtev, rezonuje na osnovu poslovnog konteksta i preduzima odgovarajuću akciju.

To je jedna od ključnih ideja Salesforce-ove aktuelne AI strategije.

➡️ A šta je sa bezbednošću?

Ovaj novi način rada otvara važno pitanje: ako AI može da pristupi Salesforce-u, šta tačno može da vidi i uradi?

Salesforce gradi AIforce na korisničkim dozvolama i poslovnim pravilima koja kompanije već imaju u Salesforce-u. Zamislite dva zaposlena: jedan ima pristup celom prodajnom levku, dok drugi može da vidi samo određene naloge. Njihove postojeće Salesforce dozvole i dalje određuju koje informacije i akcije su im dostupne kada koriste AI interfejs.

Isti princip važi i kada AI preduzima akcije. One prolaze kroz Salesforce, pa se postojeća poslovna pravila kompanije i dalje primenjuju. AI tako dobija pristup relevantnom poslovnom kontekstu, dok Salesforce zadržava kontrolu i upravljanje tim pristupom.

Salesforce posebno ističe i princip Zero Data Retention. Kada eksterni AI model obradi poslovne podatke iz Salesforce-a kako bi odgovorio na određeni zahtev, pružalac tog modela ne zadržava te podatke nakon završene interakcije. Kompanije tako mogu da kombinuju mogućnosti eksternih AI modela sa sopstvenim poslovnim kontekstom, uz zadržavanje kontrole nad svojim podacima.

PROČITAJTE VIŠE: Želite da saznate šta agentna veštačka inteligencija znači za kompanije? Pročitajte naš vodič kroz agentno poslovanje i ulogu AI agenata u svakodnevnim poslovnim procesima.

Koa: AI model napravljen posebno za CRM

Dreamforce 2026 doneo je još jednu važnu AI novost: Koa, prvi Salesforce model za CRM rezonovanje, razvijen u saradnji sa kompanijom NVIDIA.

Koa model je najlakše razumeti kroz njegovu specijalizaciju. Claude je AI model opšte namene koji može da radi sa ogromnim brojem različitih tema i zadataka. Koa je razvijen posebno za CRM i poslovne procese.

Njegova uloga je da razume probleme i zadatke karakteristične za upravljanje odnosima sa klijentima, poput rada sa potencijalnim klijentima, prodajnim prilikama, zahtevima korisničke podrške i drugim poslovnim procesima.

Salesforce je Koa model trenirao isključivo na sintetičkim scenarijima zasnovanim na gotovo tri decenije CRM znanja, koji obuhvataju realne poslovne procese u više od 14 industrija. Podaci Salesforce korisnika nisu korišćeni za treniranje modela.

Najjednostavnije rečeno, Claude je moćan AI generalista, dok je Koa razvijen kao CRM specijalista. Oba pristupa mogu da imaju svoju ulogu u širem Salesforce AI ekosistemu.

Šta sve ovo znači za Salesforce korisnike?

AIforce, Claudeforce i Koa ukazuju na isti širi pravac: način na koji komuniciramo sa CRM-om postaje prirodniji, više prilagođen kontekstu i sve inteligentniji.

Korisnici mogu više vremena da posvete onome što žele da postignu, dok AI preuzima sve veći deo navigacije kroz tehnologiju potrebnu da se do tog cilja dođe. Salesforce u pozadini nastavlja da obezbeđuje podatke o klijentima, procese, automatizacije, korisničke dozvole i poslovna pravila na kojima se takvo iskustvo zasniva.

Za kompanije to znači da kvalitet CRM osnove postaje još važniji. AI agenti rade sa poslovnim kontekstom koji im je dostupan, pa kvalitetni podaci o klijentima, jasno definisani procesi, dobro osmišljeni tokovi rada i odgovarajuća pravila pristupa postaju ključni elementi Salesforce okruženja spremnog za AI.

DA LI JE VAŠ SALESFORCE SPREMAN ZA NOVU GENERACIJU AI REŠENJA?

U Kameleon Solutions-u pomažemo kompanijama da izgrade Salesforce okruženje prilagođeno njihovim poslovnim procesima, podacima i ciljevima i tako postave dobru osnovu za AIforce, Agentforce i nove mogućnosti koje donosi veštačka inteligencija.

Razgovarajte sa našim Salesforce stručnjacima i saznajte kako da pripremite svoj CRM za ono što dolazi.

Način na koji koristimo CRM se menja.

Salesforce ga približava mestima na kojima se posao već odvija.